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# Kling Video O1 视频生成

> 使用可灵 Kling Video O1 推理增强模型生成最高质量视频

> [!NOTE]
>
> **国内用户请注意：** 中国大陆用户请使用 `https://toapis.cn` 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 `https://toapis.com` 请替换为 `https://toapis.cn`。

* 异步处理模式，返回任务 ID 供后续查询
* **推理增强模型**，生成最高质量视频
* 使用官方 Omni 引用结构，支持 `image_list`、`video_list`、`element_list`
* 支持标准模式（720P）和专业模式（1080P）
* 支持参考视频编辑和特征参考

> [!WARNING]
>
> 请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据；本地图片请先使用 [上传图片接口](https://docs.toapis.com/docs/cn/api-reference/uploads/images.md) 获取 URL。

## 认证

**Authorization** `string` *required*

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key：访问 [API Key 管理页面](https://toapis.com/console/token) 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加：

```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

## 请求参数

**model** `string` *required*

视频生成模型名称，固定为 `kling-video-o1`

**prompt** `string` *required*

文字提示词，支持官方 Omni 占位符，编号从 1 开始：

* `<<<image_N>>>` 引用 `metadata.image_list`
* `<<<video_N>>>` 引用 `video_list`
* `<<<element_N>>>` 引用 `metadata.element_list`

示例：`"让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"`

> [!NOTE]
>
> 引用列表顺序必须与 prompt 中对应占位符顺序一致；系统不会自动补首帧或自动插入占位符。

**client\_business\_id** `string`

客户侧业务 ID，例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存，后续可用该 ID 查询状态：
`GET /v1/videos/generations/{client_business_id}`。

也兼容放在 `metadata.client_business_id` 中，但推荐使用顶层字段。

**mode** `string` (default: std)

生成模式

可选值：

* `std` - 标准模式（720P）
* `pro` - 专业模式（1080P）

默认值：`std`

**duration** `integer` (default: 5)

视频时长（秒）

可选值：`3`、`4`、`5`、`6`、`7`、`8`、`9`、`10`

默认值：`5`

**aspect\_ratio** `string` (default: 16:9)

视频宽高比

可选值：

* `16:9` - 横屏（默认）
* `9:16` - 竖屏
* `1:1` - 方形

默认值：`16:9`

**video\_list** `object[]`

参考视频列表，最多 1 段视频

每个对象包含以下字段：

**显示 video\_list 对象字段**

**video\_url** `string` *required*

视频 URL，必须公开可访问

仅支持 MP4/MOV 格式；时长不少于 3 秒；分辨率 720px-2160px；帧率 24-60fps；大小不超过 200MB

**refer\_type** `string` (default: base)

参考类型

可选值：

* `base` - 待编辑视频（默认）
* `feature` - 特征参考视频

默认值：`base`

**keep\_original\_sound** `string` (default: no)

是否保留原视频声音

可选值：

* `yes` - 保留原声
* `no` - 不保留（默认）

默认值：`no`

> [!WARNING]
>
> * `video_url` 不能为空，且视频 URL 需可访问
> * 当 `refer_type=base` 时：不能定义视频首尾帧；参考视频需 3–10 秒；生成视频时长以上传视频为准
> * 有视频参考时不要同时开启 `audio` / `sound`

**metadata** `object`

扩展参数

**显示 metadata 字段**

**image\_list** `object[]`

官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 `<<<image_1>>>`、`<<<image_2>>>` 按顺序引用。

**显示 image\_list 对象字段**

**image\_url** `string` *required*

图片 URL，必须公网可访问。

**type** `string`

图片类型。首尾帧可传 `first_frame`、`end_frame`；传 `end_frame` 时必须同时提供 `first_frame`。

**element\_list** `object[]`

官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 `<<<element_1>>>`、`<<<element_2>>>` 按顺序引用。

**显示 element\_list 对象字段**

**url** `string` *required*

主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。

**type** `string`

元素类型，例如 `image`、`video`。

**role** `string`

角色语义，可按官方能力传入。

**watermark** `boolean`

是否添加水印

## Omni 引用语法

Video O1 使用官方 Omni 占位符引用输入素材：

| 语法 | 说明 |
| - | - |
| `<<<image_1>>>` | 引用 `metadata.image_list` 第 1 张图片 |
| `<<<video_1>>>` | 引用 `video_list` 第 1 段视频 |
| `<<<element_1>>>` | 引用 `metadata.element_list` 第 1 个主体/角色 |

> [!WARNING]
>
> `image_list`、`video_list`、`element_list` 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。

## 响应

**id** `string`

任务唯一标识符，用于查询任务状态

**client\_business\_id** `string`

客户侧业务 ID。仅当请求中传入 `client_business_id` 时返回。

**object** `string`

对象类型，固定为 `generation.task`

**model** `string`

使用的模型名称

**status** `string`

任务状态

* `queued` - 排队等待处理
* `in_progress` - 处理中
* `completed` - 成功完成
* `failed` - 失败

**progress** `integer`

任务进度百分比（0-100）

**created\_at** `integer`

任务创建时间戳（Unix 时间戳）

**metadata** `object`

任务元数据

## 使用场景

### 场景 1：文生视频（最高质量）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "client_business_id": "order_20260428_001",
  "prompt": "黄金时刻的城市天际线，电影质感镜头",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}
```

### 场景 2：图片引用（单张）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
      }
    ]
  }
}
```

### 场景 3：多图片引用

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的场景",
  "mode": "pro",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "image_list": [
      {"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
      {"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
    ]
  }
}
```

### 场景 4：参考视频编辑（video\_list - base）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
      "refer_type": "base",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ]
}
```

### 场景 5：特征参考视频（video\_list - feature）

```json theme={null}
{
  "model": "kling-video-o1",
  "prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
  "video_list": [
    {
      "video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
      "refer_type": "feature",
      "keep_original_sound": "no"
    }
  ],
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "metadata": {
    "element_list": [
      {
        "url": "https://example.com/character.jpg",
        "type": "image",
        "role": "subject"
      }
    ]
  }
}
```

> [!NOTE]
>
> **查询任务结果**
>
> 视频生成为异步任务，提交后会返回任务 ID。使用 [获取任务状态](https://docs.toapis.com/docs/cn/api-reference/tasks/video-status.md) 接口查询生成进度和结果。

```bash cURL theme={null}
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/videos/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "kling-video-o1",
    "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
    "mode": "std",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "metadata": {
      "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
    }
  }'
```

```python Python theme={null}
import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/videos/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "kling-video-o1",
        "prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
        "mode": "std",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "metadata": {
            "image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
        },
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
```

```javascript JavaScript theme={null}
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kling-video-o1',
    prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
    mode: 'std',
    duration: 5,
    aspect_ratio: '16:9',
    metadata: {
      image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);
```

```json 200 theme={null}
{
  "id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
  "object": "generation.task",
  "model": "kling-video-o1",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1768380224,
  "metadata": {}
}
```


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