GPT-5.6 系列对话 | ToAPIs Documentation

POST

/v1/chat/completions

国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

GPT-5.6 是按质量、成本和吞吐量划分的模型家族。ToAPIs 当前提供以下明确模型 ID：

模型 ID	定位	推荐场景
`gpt-5.6-sol`	旗舰质量	复杂推理、高价值代码任务、长上下文分析
`gpt-5.6-terra`	性能与成本均衡	通用生产流量、Agent 工作流、内容生成
`gpt-5.6-luna`	高吞吐轻量模型	分类、抽取、路由、批处理和延迟敏感任务

关键参数

modelstring请求体必填

可选 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna。

messagesobject[]请求体必填

OpenAI Chat Completions 消息数组，支持 system、user 和 assistant 角色。

reasoning_effortstring请求体默认值: medium

推理力度：none、low、medium、high、xhigh、max。

建议从 medium 开始，再用真实任务比较同等级和低一级配置。max 适合质量优先的困难任务，不建议作为所有请求的默认值。

max_completion_tokensinteger请求体

最大输出 token 数。GPT-5.6 最大可输出 128K token，实际可用量仍受账户、渠道和输入上下文限制。

streamboolean请求体默认值: false

设为 true 时通过 SSE 流式返回结果。

当前 GPT-5 网关会忽略 temperature 和 top_p。请通过提示词、reasoning_effort 和明确的输出格式控制结果。

请求示例

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个严谨的代码审查助手。"},
      {"role": "user", "content": "检查这个数据库迁移方案的主要风险。"}
    ],
    "reasoning_effort": "high",
    "max_completion_tokens": 8192,
    "stream": true
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-ToAPIs-key",
    base_url="https://toapis.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "把这份需求整理成实施计划。"}
    ],
    reasoning_effort="medium",
    max_completion_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

迁移建议

GPT-5.5 或 GPT-5.4 旗舰任务优先评估 gpt-5.6-sol。
原本强调成本或延迟的任务先评估 Terra 或 Luna，不要全部切换到 Sol。
保留原有推理力度作为首轮基线，再测试低一级配置。
Chat Completions 使用函数工具时，将有效推理力度设为 none；需要推理与工具协同时，应先确认账户的 Responses API 支持情况。

完整通用字段和响应格式参阅 Chat Completions API。