Anthropic Messages API
使用 Anthropic Messages API 原生格式与 Claude 系列模型对话
国内用户请注意: 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址(Base URL)。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。
- 兼容 Anthropic Messages API 原生格式
- 支持 Anthropic 官方 SDK(Python / JavaScript)直接对接,仅需修改
base_url - 支持流式输出(SSE)
- 支持多轮对话、系统提示词、视觉输入、工具调用
如果你已经在使用 OpenAI SDK,建议使用 OpenAI 格式接口。 如果你在使用 Anthropic SDK 或 Claude Code,推荐使用本接口。
Authorizations
Authorizationstring请求头Bearer Token 认证,适用于直接 HTTP 调用
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYx-api-keystring请求头API Key 认证,与 Anthropic SDK 兼容
x-api-key: YOUR_API_KEYanthropic-versionstring请求头默认值: 2023-06-01Anthropic API 版本号,使用 Anthropic SDK 时自动传入
推荐值:2023-06-01
Body
modelstring请求体必填模型名称
支持所有 Claude 系列模型,例如:
claude-opus-4-6claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
messagesobject[]请求体必填对话消息列表,按时间顺序排列。只支持 user 和 assistant 角色,系统提示词请使用顶层 system 字段
messages[n]
rolestring请求体必填消息角色,可选值:user、assistant
contentstring | object[]请求体必填消息内容,字符串或内容块数组
内容块(content block)
typestring请求体必填内容类型:text(文本)或 image(图片)
textstring请求体文本内容,type 为 text 时必填
sourceobject请求体图片来源,type 为 image 时必填
source
typestring请求体必填图片来源类型:base64 或 url
media_typestring请求体MIME 类型,type 为 base64 时必填,例如 image/jpeg、image/png
datastring请求体Base64 编码的图片数据,type 为 base64 时必填
urlstring请求体图片 URL,type 为 url 时必填
max_tokensinteger请求体必填生成内容的最大 token 数量
- Claude Sonnet 4-6 最大支持
64000 - Claude Opus 4-6 最大支持
32000
systemstring | object[]请求体系统提示词,在顶层设置(不放在 messages 中)
支持字符串或内容块数组格式
streamboolean请求体默认值: false是否启用流式输出(Server-Sent Events)
true:逐 token 流式返回,事件格式遵循 Anthropic SSE 规范false:等待完整响应后一次性返回
temperaturenumber请求体默认值: 1采样温度,控制输出随机性
范围:0 ~ 1
top_pnumber请求体核采样概率阈值
范围:0 ~ 1,建议不要同时设置 temperature 和 top_p
stop_sequencesstring[]请求体停止序列,遇到指定字符串时停止生成
Response
idstring本次请求的唯一标识符,格式为 msg_*
typestring对象类型,固定为 message
rolestring响应角色,固定为 assistant
contentobject[]生成的内容块列表
content[].type:内容类型,通常为textcontent[].text:生成的文本内容
modelstring实际使用的模型名称
stop_reasonstring停止原因
end_turn:模型正常结束max_tokens:达到max_tokens限制stop_sequence:触发了停止序列
usageobject本次请求的 token 消耗统计
usage.input_tokens:输入 token 数usage.output_tokens:输出 token 数
请求示例
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好,请介绍一下你自己"
}
]
}'curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"system": "你是一个专业的代码助手,擅长 Python 和 Go 语言。",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "用 Python 写一个快速排序"
}
]
}'curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"stream": true,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "解释一下什么是递归"
}
]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-ToAPIs-key",
base_url="https://toapis.com"
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
]
)
print(message.content[0].text)import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-ToAPIs-key",
base_url="https://toapis.com"
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
system="你是一个专业的代码助手,擅长 Python 和 Go 语言。",
messages=[
{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}
]
)
print(message.content[0].text)import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-ToAPIs-key",
base_url="https://toapis.com"
)
with client.messages.stream(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "解释一下什么是递归"}
]
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "your-ToAPIs-key",
baseURL: "https://toapis.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "你好,请介绍一下你自己" }],
});
console.log(message.content[0].text);import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "your-ToAPIs-key",
baseURL: "https://toapis.com",
});
const stream = await client.messages.stream({
model: "claude-sonnet-4-6",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "解释一下什么是递归" }],
});
for await (const chunk of stream) {
if (
chunk.type === "content_block_delta" &&
chunk.delta.type === "text_delta"
) {
process.stdout.write(chunk.delta.text);
}
}响应示例
{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好!我是 Claude,由 Anthropic 开发的 AI 助手。我可以帮助你回答问题、分析信息、编写代码、创作内容等。有什么我可以帮你的吗?"
}
],
"model": "claude-sonnet-4-6",
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 38
}
}data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01abc","type":"message","role":"assistant","content":[],"model":"claude-sonnet-4-6","stop_reason":null,"usage":{"input_tokens":12,"output_tokens":0}}}
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"你好"}}
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"!我是"}}
data: {"type":"content_block_stop","index":0}
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"},"usage":{"output_tokens":38}}
data: {"type":"message_stop"}{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "messages: field required"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid API key"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "rate_limit_error",
"message": "Rate limit exceeded"
}
}