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Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image Official 图像生成

Gemini 3 Pro Image Official 支持文生图和图生图, 最多 14 张参考图.

POST
/v1/images/generations

国内用户请注意: 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址(Base URL)。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

版本选择

版本参考图上限适用场景
普通版6 张文生图和少量参考图编辑
VIP14 张需要更多参考图的编辑和组合
Official14 张需要原生生成参数控制

参考图数量指输入图片总数, 不代表输出图片数量. 三个版本使用不同的模型 ID, 请按对应页面的参数和示例调用.

当前版本

使用 model: "gemini-3-pro-image-official" 选择 Official, 支持文生图和最多 14 张参考图的图生图或图像编辑. 通过 Google Vertex AI 调用, 支持 temperature, topP, thinkingConfig, safetySettings 等原生扩展参数, 具体字段见下方说明. 请求异步执行, 提交成功后通过任务 ID 查询结果.

image_urls 仅支持图片 URL, 不直接接收 base64. 请先使用 上传图片接口 获取可访问的 URL.

认证

Authorizationstring请求头必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key:访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

modelstring请求体必填默认值: gemini-3-pro-image-official

图像生成模型名称

示例: "gemini-3-pro-image-official"

promptstring请求体必填

图像生成的文本描述

sizestring请求体

图像宽高比

支持的格式:

  • 1:1 - 正方形
  • 3:2 / 2:3
  • 3:4 / 4:3
  • 4:5 / 5:4
  • 9:16 / 16:9
  • 21:9
ninteger请求体默认值: 1

生成图像的数量

固定为 1

image_urlsstring[]请求体

参考图像 URL 数组,用于图生图或图像编辑

⚠️ 仅支持 URL 格式(不再支持 base64)

  • 公开可访问的图片 URL(http:// 或 https://)
  • 可使用 上传图片接口 上传本地图片获取 URL

限制:

  • 最多 14 张图片
  • 单张图片不得超过 10MB
  • 支持格式:.jpeg, .jpg, .png, .webp
metadataobject请求体

Vertex AI 原生扩展参数

显示 metadata 字段
temperaturenumber请求体

生成温度,控制输出的随机性

取值范围:0.0 - 2.0

topPnumber请求体

Top-P 采样参数

取值范围:0.0 - 1.0,默认 0.95

maxOutputTokensinteger请求体

最大输出 token 数

默认 32768

resolutionstring请求体

输出图像分辨率,后端自动映射为 Vertex AI 原生 imageSize

可选值:1K、2K、4K,默认 1K

groundingstring请求体默认值: none

Google 搜索 Grounding。开启后模型先检索再生成,结果中的 grounding_metadata 可能包含引用来源。

可选值:

  • none - 关闭(默认)
  • web - 网页搜索

按实际执行的搜索查询次数计费,$0.014/次。提交时预扣至多 4 次查询押金,未使用部分在结算时退回。

personGenerationstring请求体

人物生成控制

可选值:

  • ALLOW_ALL - 允许生成所有人物(包括成人和儿童)
  • ALLOW_ADULT - 仅允许生成成人
  • ALLOW_NONE - 禁止生成人物
imageOutputOptionsobject请求体

图像输出格式配置

imageOutputOptions 字段
mimeTypestring请求体

输出图像格式

可选值:image/png、image/jpeg、image/webp

compressionQualityinteger请求体

压缩质量(仅 JPEG 有效)

thinkingConfigobject请求体

思考模式配置,启用后模型会先进行推理再生成图像,适合复杂场景

thinkingConfig 字段
thinkingBudgetinteger请求体

思考 token 预算,控制模型思考的深度

取值范围:0 - 24576,默认由模型自动决定

thinkingLevelstring请求体

思考级别

可选值:LOW、MEDIUM、HIGH、MINIMAL

safetySettingsarray请求体

安全设置数组,控制内容安全过滤级别

safetySettings 元素
categorystring请求体

安全类别

可选值:HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH、HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT、HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT、HARM_CATEGORY_HARASSMENT

thresholdstring请求体

过滤阈值

可选值:OFF、BLOCK_LOW_AND_ABOVE、BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE、BLOCK_ONLY_HIGH

响应字段

idstring

任务唯一标识符,用于查询任务状态

objectstring

对象类型,固定为 generation.task

modelstring

使用的模型名称

statusstring

任务状态

  • queued - 排队等待处理
  • in_progress - 处理中
  • completed - 成功完成
  • failed - 失败
progressinteger

任务进度百分比(0-100)

created_atinteger

任务创建时间戳(Unix 时间戳)

metadataobject

任务元数据

请求示例

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-3-pro-image-official",
    "prompt": "未来城市的天际线,霓虹灯光,赛博朋克风格",
    "size": "16:9",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "temperature": 1.0,
      "topP": 0.95,
      "resolution": "2K",
      "personGeneration": "ALLOW_ALL",
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "HIGH"
      }
    }
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-official",
        "prompt": "未来城市的天际线,霓虹灯光,赛博朋克风格",
        "size": "16:9",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "temperature": 1.0,
            "topP": 0.95,
            "resolution": "2K",
            "personGeneration": "ALLOW_ALL",
            "thinkingConfig": {
                "thinkingLevel": "HIGH"
            }
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3-pro-image-official',
    prompt: '未来城市的天际线,霓虹灯光,赛博朋克风格',
    size: '16:9',
    n: 1,
    metadata: {
      temperature: 1.0,
      topP: 0.95,
      resolution: '2K',
      personGeneration: 'ALLOW_ALL',
      thinkingConfig: {
        thinkingLevel: 'HIGH'
      }
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

响应示例

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gemini-3-pro-image-official",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

查询结果

提交响应中的 id 是任务 ID. 使用 图片任务查询接口 获取状态和最终图片. 任务查询和 Webhook 回调 沿用通用异步图片接口约定.