GPT-Image-2 图像生成
使用 gpt-image-2 模型生成图像，支持文生图和 reference_images 图生图
国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。
- 统一的图像生成 API 接口
- 通过
model参数选择gpt-image-2 - 支持文生图、单图参考和多图参考生成
- 异步任务管理，通过任务 ID 查询结果
重要变更：为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在 image_urls / reference_images 中直接传入 base64 图片数据。请先使用 上传图片接口 上传图片，获取 URL 后再调用本接口。
Authorizations
Authorizationstring请求头必填所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证
获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYBody
modelstring请求体必填默认值: gpt-image-2图像生成模型名称
示例："gpt-image-2"
promptstring请求体必填图像生成的文本描述
最长 32,000 个字符（GPT image models 官方上限）
sizestring请求体默认值: 1:1输出图像比例
目前支持以下全部比例：
1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21
也可以传 auto 让上游自动选择尺寸，但最终宽高比和像素尺寸无法保证。
resolutionstring请求体默认值: 1k输出分辨率档位
支持值：1k、2k、4k
backgroundstring请求体可选的背景参数. 传入 "transparent" 生成透明背景图片, 不传此参数时正常生图.
文生图和带 reference_images 的图生图均可使用. 普通生图请直接省略此字段, 无需传入 auto 或 opaque.
在 Playground 中选择 gpt-image-2, 将 "背景" 从默认的 "普通" 切换为 "透明" 即可. 切回 "普通" 后, 请求不再携带 background.
尺寸对照表
| size | 1k | 2k | 4k |
|---|---|---|---|
1:1 | 1024x1024 | 2048x2048 | 2880x2880 |
3:2 | 1536x1024 | 2048x1360 | 3520x2336 |
2:3 | 1024x1536 | 1360x2048 | 2336x3520 |
4:3 | 1024x768 | 2048x1536 | 3312x2480 |
3:4 | 768x1024 | 1536x2048 | 2480x3312 |
5:4 | 1280x1024 | 2560x2048 | 3216x2576 |
4:5 | 1024x1280 | 2048x2560 | 2576x3216 |
16:9 | 1536x864 | 2048x1152 | 3840x2160 |
9:16 | 864x1536 | 1152x2048 | 2160x3840 |
2:1 | 2048x1024 | 2688x1344 | 3840x1920 |
1:2 | 1024x2048 | 1344x2688 | 1920x3840 |
21:9 | 2016x864 | 2688x1152 | 3840x1648 |
9:21 | 864x2016 | 1152x2688 | 1648x3840 |
ninteger请求体默认值: 1生成图像的数量
默认：1
response_formatstring请求体默认值: url返回格式
固定返回图片 URL，推荐使用 url
reference_imagesstring[]请求体参考图 URL 列表，用于图生图
⚠️ 仅支持 URL 格式（不再支持 base64）
- 公开可访问的图片 URL（http:// 或 https://）
- 可使用 上传图片接口 上传本地图片获取 URL
- 支持单图和多图参考
- 最多 14 张图片
image_urlsstring[]请求体向后兼容的参考图字段
在 ToAPIs 中会自动归一化为 reference_images
Response
idstring任务唯一标识符，用于查询任务状态
objectstring对象类型，固定为 generation.task
modelstring使用的模型名称
statusstring任务状态
queued- 排队等待处理in_progress- 处理中completed- 成功完成failed- 失败
progressinteger任务进度百分比（0-100）
created_atinteger任务创建时间戳（Unix 时间戳）
请求示例
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "生成一张未来城市夜景海报，霓虹灯，电影感构图",
"n": 1,
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"response_format": "url"
}'curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "生成一只可爱的猫咪贴纸, 背景透明",
"n": 1,
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"background": "transparent",
"response_format": "url"
}'curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "保留主体结构，把画面改成赛博朋克风格，增强光影和细节",
"n": 1,
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"image_urls": [
"https://example.com/source.png",
"https://example.com/source.png",
"https://example.com/source.png"
],
"response_format": "url"
}'const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-image-2',
prompt: 'Generate a futuristic city night poster with neon lighting and cinematic composition',
n: 1,
size: '1:1',
resolution: '1k',
response_format: 'url'
})
});
const task = await response.json();
console.log(task.id, task.status);响应示例
{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gpt-image-2",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}