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Seedream-5.0-Pro

Seedream-5.0-Pro 图像生成

使用 Seedream 5.0 Pro 模型生成高质量图像，支持 1K/2K 分辨率

POST
/v1/images/generations

国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

  • Seedream 5.0 Pro 高质量图像生成模型，由字节跳动 Seed 团队研发
  • 通过 model 参数选择 doubao-seedream-5-0-pro 模型
  • 参数与 Seedream-5.0 基本一致，区别在于 Pro 支持 1K 和 2K 分辨率
  • 支持文生图、图生图、多图参考等生成模式
  • 计费规则：首张参考图免费，从第 2 张参考图开始按正常规则计费
  • 异步任务管理，通过任务 ID 查询结果

重要变更：为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在 image_urls 中直接传入 base64 图片数据。请先使用 上传图片接口 上传图片，获取 URL 后再调用本接口。

Authorizations

Authorizationstring请求头必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

modelstring请求体必填默认值: doubao-seedream-5-0-pro

图像生成模型名称

示例："doubao-seedream-5-0-pro"

promptstring请求体必填

图像生成的文本描述

sizestring请求体默认值: 1:1

图像宽高比

启用 layer_decomposition 时，该字段改为直接传入分辨率预设 1K 或 2K。

支持的宽高比：

  • 1:1 - 正方形（默认）
  • 4:3 - 横向 4:3
  • 3:4 - 竖向 3:4
  • 16:9 - 横向宽屏
  • 9:16 - 竖向长图
  • 3:2 - 横向 3:2
  • 2:3 - 竖向 2:3
  • 21:9 - 超宽屏
  • 9:21 - 超窄屏
ninteger请求体默认值: 1

生成图像的数量

范围：1-10（最少 1 张，最多 10 张）

默认：1

注意：

  • 参考图像 + 生成图像总数必须 ≤ 15
  • 必须输入纯数字（如 1），不要加引号，否则会报错

会根据生成数量和参考图数量进行预扣费，其中首张参考图免费

layer_decompositionboolean请求体默认值: false

是否启用 Seedream 5.0 Pro 专属的图层拆分能力。

  • false：返回普通的扁平图像（默认）
  • true：返回底图和多个带透明通道的独立 PNG 图层

开启后，任务查询结果的每个 result.data[] 项还会返回 z_index；独立图层会额外返回 bounding_box、name 和 description。该参数仅支持 Seedream 5.0 Pro。

image_urlsstring[]请求体

参考图像 URL 列表，用于图生图或图像编辑

⚠️ 仅支持 URL 格式（不再支持 base64）

  • 公开可访问的图像 URL（http:// 或 https://）
  • 可使用 上传图片接口 上传本地图片获取 URL

限制：

  • 图片数量：1-10 张
  • 图像格式：jpeg, png
  • 宽高比（宽/高）范围：[1/3, 3]
  • 宽度和高度（px）> 14
  • 大小：不超过 10MB
  • 总像素：不超过 6000×6000 px

计费说明：

  • 首张参考图免费
  • 从第 2 张参考图开始按正常规则计费
metadataobject请求体

渠道特有参数，用于传递 Seedream 5.0 Pro 模型的高级配置

metadata 属性
metadata.resolutionstring请求体默认值: 2K

图像分辨率

支持的分辨率：

  • 1K - 基础分辨率
  • 2K - 标准分辨率（默认）

注意： Seedream 5.0 Pro 不支持 3K 和 4K 分辨率；非 Pro 的 Seedream 5.0 支持 2K 和 3K

metadata.sequential_image_generationstring请求体默认值: disabled

顺序图像生成模式（豆包专属功能）

控制是否生成多张图像：

  • disabled：禁用顺序模式，即使有多张参考图像也只生成 1 张（默认）
  • auto：启用顺序模式，可以生成多张图像

使用说明：

  • ✅ 设置 n: 3 或使用 sequential_image_generation: "auto" + max_images: 3
  • ✅ 支持文生组图：仅提供文本提示词，最多生成 10 张图像
  • ✅ 支持图生图/图生组图：提供 image_urls，基于参考图像生成多张图像
  • ⚠️ 当 n > 1 时，会自动设置为 auto

注意：

  • 输入的参考图数量 + 最终生成图片数量 ≤ 15 张
metadata.sequential_image_generation_optionsobject请求体

顺序图像生成选项

当 sequential_image_generation 设置为 auto 时可用

属性：

  • max_images（整数）：指定生成的图像数量，范围：1-10

示例：

"sequential_image_generation_options": { "max_images": 3 }
metadata.watermarkboolean请求体默认值: false

是否为生成的图像添加水印

  • true：添加水印
  • false：不添加水印（默认）

Response

idstring

任务唯一标识符，用于查询任务状态

objectstring

对象类型，固定为 generation.task

modelstring

使用的模型名称

statusstring

任务状态

  • queued - 排队等待处理
  • in_progress - 处理中
  • completed - 成功完成
  • failed - 失败
progressinteger

任务进度百分比（0-100）

created_atinteger

任务创建时间戳（Unix 时间戳）

metadataobject

任务元数据

completed_atinteger

任务完成时间戳（Unix 时间戳）。仅在任务完成后返回。

expires_atinteger

结果文件的过期时间戳（Unix 时间戳）。请在过期前下载或转存结果文件。

resultobject

任务成功后的生成结果。仅当 status 为 completed 时返回。

result.typestring

结果类型，图片任务固定为 image。

result.dataarray

图片结果列表。开启图层拆分时，第一个元素通常为底图，其余元素为带透明通道的独立 PNG 图层。

result.data[].urlstring

底图或独立图层的公开访问地址。

result.data[].z_indexinteger

图层叠放顺序。开启 layer_decomposition 时，底图通常为 0，独立图层依次递增。

result.data[].sizestring

当前底图或独立图层的像素尺寸，例如 2048x2048。

result.data[].output_formatstring

当前结果项的文件格式。底图可为请求的格式，透明独立图层为 png。

result.data[].bounding_boxobject

独立图层在底图中的位置，包含 absolute 绝对坐标和 normalized 归一化坐标。

result.data[].bounding_box.absolutearray

图层在底图中的绝对像素坐标，格式为 [x1, y1, x2, y2]，分别表示左上角和右下角坐标。

result.data[].bounding_box.normalizedarray

图层的归一化坐标，格式为 [x1, y1, x2, y2]，坐标范围为 0-1000。

result.data[].namestring

图层名称。

result.data[].descriptionstring

图层内容描述。

请求示例

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
    "prompt": "可爱的熊猫在竹林中玩耍",
    "size": "1:1",
    "n": 1,
    "metadata": {
      "resolution": "2K"
    }
  }'
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
    "prompt": "可爱的熊猫在竹林中玩耍",
    "size": "1:1",
    "n": 1,
    "image_urls": [
      "https://example.com/panda.jpg"
    ],
    "metadata": {
      "resolution": "1K"
    }
  }'
curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
    "prompt": "将图片进行精确图层分离，返回底图和多个独立透明 PNG 图层。",
    "image_urls": [
      "https://example.com/office-desk.png"
    ],
    "size": "2K",
    "n": 1,
    "layer_decomposition": true
  }'

启用 layer_decomposition 时，size 请直接使用 1K 或 2K 分辨率预设，不要使用 WIDTHxHEIGHT 显式像素尺寸。提交成功后，通过 GET /v1/images/generations/{task_id} 查询完整图层结果。

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
    "prompt": "可爱的熊猫在竹林中玩耍",
    "size": "1:1",
    "n": 4,
    "metadata": {
      "resolution": "2K",
      "sequential_image_generation": "auto",
      "sequential_image_generation_options": { "max_images": 4 },
      "watermark": false
    }
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
        "prompt": "可爱的熊猫在竹林中玩耍",
        "size": "1:1",
        "n": 1,
        "metadata": {
            "resolution": "2K"
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
import requests

response = requests.post(
    "https://toapis.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
        "prompt": "可爱的熊猫在竹林中玩耍",
        "size": "1:1",
        "n": 1,
        "image_urls": ["https://example.com/panda.jpg"],
        "metadata": {
            "resolution": "1K"
        }
    }
)

task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'doubao-seedream-5-0-pro',
    prompt: '可爱的熊猫在竹林中玩耍',
    size: '1:1',
    n: 1,
    metadata: {
      resolution: '2K'
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);
const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'doubao-seedream-5-0-pro',
    prompt: '可爱的熊猫在竹林中玩耍',
    size: '1:1',
    n: 1,
    image_urls: ['https://example.com/panda.jpg'],
    metadata: {
      resolution: '1K'
    }
  })
});

const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);

响应示例

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}
{
  "completed_at": 1787128810,
  "created_at": 1787128650,
  "expires_at": 1787215210,
  "id": "tsk_img_example_layer_decomposition",
  "model": "doubao-seedream-5-0-pro",
  "object": "generation.task",
  "progress": 100,
  "result": {
    "type": "image",
    "data": [
      {
        "url": "https://files.toapis.com/images/example/base.jpg",
        "size": "1600x2848",
        "output_format": "jpeg",
        "z_index": 0
      },
      {
        "url": "https://files.toapis.com/images/example/layer-1.png",
        "size": "3040x955",
        "output_format": "png",
        "z_index": 1,
        "bounding_box": {
          "absolute": [0, 0, 1600, 503],
          "normalized": [0, 0, 999, 176]
        },
        "name": "背景办公设备组",
        "description": "提取画面背景的显示器边缘和文件收纳架，无多余内容"
      },
      {
        "url": "https://files.toapis.com/images/example/layer-2.png",
        "size": "1982x1162",
        "output_format": "png",
        "z_index": 2,
        "bounding_box": {
          "absolute": [800, 589, 1599, 1058],
          "normalized": [500, 207, 999, 371]
        },
        "name": "堆叠白色纸张",
        "description": "提取桌面上堆叠的数张白色办公纸张，无多余内容"
      }
    ]
  },
  "status": "completed"
}

Seedream-5.0

使用 Seedream 5.0 lite 模型生成高质量图像，支持 2K/3K 分辨率与联网搜索

Flux Kontext

使用 Flux Kontext 模型进行图片编辑和生成，支持文生图和图片编辑