Kling v3 Omni 视频生成
使用 Kling v3 Omni 生成视频,支持图片引用、有声视频和参考视频输入
国内用户请注意: 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址(Base URL)。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。
- 异步任务接口,提交后返回任务 ID
- 支持官方 Omni 引用结构:
image_list、video_list、element_list mode=std对应 720P,mode=pro对应 1080Paudio=true会生成有声视频,并按 Sound 价格计费- 传入
video_list会按 Video 价格计费 audio与video_list互斥
请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据;本地图片请先使用 上传图片接口 获取 URL。
认证
Authorizationstring请求头必填所有接口均需要使用 Bearer Token 认证。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY请求参数
modelstring请求体必填视频生成模型名称,固定为 kling-v3-omni。
promptstring请求体必填视频提示词。可使用官方占位符引用 Omni 输入,编号从 1 开始:
<<<image_N>>>引用metadata.image_list中的图片<<<video_N>>>引用video_list中的视频<<<element_N>>>引用metadata.element_list中的主体/角色
示例:"让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"
引用列表顺序必须与 prompt 中的占位符顺序一致;系统不会自动补首帧或自动插入占位符。
client_business_idstring请求体客户侧业务 ID,例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存,后续可用该 ID 查询状态:
GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。
也兼容放在 metadata.client_business_id 中,但推荐使用顶层字段。
modestring请求体默认值: std生成模式,同时决定计费分辨率。
std- 标准模式,720Ppro- 专业模式,1080P
durationinteger请求体默认值: 5视频时长,单位秒。
可选值:3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15
aspect_ratiostring请求体默认值: 16:9视频宽高比。
常用值:16:9、9:16、1:1
audioboolean请求体默认值: false是否生成有声视频。
false- 普通视频true- 有声视频,按 Sound 价格计费
audio 与 video_list 互斥。传入 video_list 时不要同时传 audio=true。
video_listobject[]请求体参考视频列表,最多 1 段视频。传入后按 Video 价格计费。
显示 video_list 对象字段
video_urlstring请求体必填参考视频 URL,必须公网可访问。
refer_typestring请求体默认值: base参考类型。
base- 待编辑视频feature- 特征参考视频
keep_original_soundstring请求体默认值: no是否保留原视频声音。
yesno
metadataobject请求体扩展参数。
显示 metadata 字段
image_listobject[]请求体官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按顺序引用。
显示 image_list 对象字段
image_urlstring请求体必填图片 URL,必须公网可访问。
typestring请求体图片类型。可用于官方首尾帧语义,例如 first_frame、end_frame。传 end_frame 时必须同时提供 first_frame。
element_listobject[]请求体官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按顺序引用。
显示 element_list 对象字段
urlstring请求体必填主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。
typestring请求体元素类型,例如 image、video。
rolestring请求体角色语义,可按官方能力传入。
watermarkboolean请求体是否添加水印。
计费映射
| 请求参数 | 计费规格 |
|---|---|
mode=std, audio=false, 无 video_list | 720P |
mode=pro, audio=false, 无 video_list | 1080P |
mode=std, audio=true | 720P+Sound |
mode=pro, audio=true | 1080P+Sound |
mode=std, 有 video_list | 720P+Video |
mode=pro, 有 video_list | 1080P+Video |
Omni 引用语法
| 语法 | 说明 |
|---|---|
<<<image_1>>> | 引用 metadata.image_list 第 1 张图片 |
<<<video_1>>> | 引用 video_list 第 1 段视频 |
<<<element_1>>> | 引用 metadata.element_list 第 1 个主体/角色 |
image_list、video_list、element_list 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。有视频参考时不要同时开启 audio。
响应
idstring任务 ID,用于查询任务状态。
client_business_idstring客户侧业务 ID。仅当请求中传入 client_business_id 时返回。
objectstring对象类型,通常为 generation.task。
modelstring本次请求使用的模型名称。
statusstring任务状态:queued、in_progress、completed 或 failed。
created_atinteger任务创建时间戳。
示例
文生视频
{
"model": "kling-v3-omni",
"client_business_id": "order_20260428_001",
"prompt": "一只金毛犬在沙滩上奔跑,日落,电影质感",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}图片引用
{
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "pro",
"duration": 5,
"metadata": {
"image_list": [
{
"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}
]
}
}有声视频
{
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "一只黄色小鸟在树枝上鸣叫,清晨阳光",
"mode": "std",
"duration": 5,
"audio": true
}参考视频输入
{
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
"mode": "std",
"video_list": [
{
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"refer_type": "base",
"keep_original_sound": "no"
}
]
}特征参考视频
{
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
"mode": "pro",
"video_list": [
{
"video_url": "https://example.com/motion-reference.mp4",
"refer_type": "feature",
"keep_original_sound": "no"
}
],
"metadata": {
"element_list": [
{
"url": "https://example.com/character.jpg",
"type": "image",
"role": "subject"
}
]
}
}视频生成为异步任务。提交后使用 获取视频任务状态 查询进度和结果。
请求示例
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "std",
"duration": 5,
"metadata": {
"image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
}
}'import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "kling-v3-omni",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "std",
"duration": 5,
"metadata": {
"image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
},
},
)
print(response.json())const response = await fetch("https://toapis.com/v1/videos/generations", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-v3-omni",
prompt: "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
mode: "std",
duration: 5,
metadata: {
image_list: [{ image_url: "https://example.com/portrait.jpg" }]
}
})
});
console.log(await response.json());