Kling Video O1 视频生成
使用可灵 Kling Video O1 推理增强模型生成最高质量视频
国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。
- 异步处理模式，返回任务 ID 供后续查询
- 推理增强模型，生成最高质量视频
- 使用官方 Omni 引用结构，支持
image_list、video_list、element_list - 支持标准模式（720P）和专业模式（1080P）
- 支持参考视频编辑和特征参考
请传入公网可访问的图片或视频 URL。不要直接传 base64 图片数据；本地图片请先使用 上传图片接口 获取 URL。
认证
Authorizationstring请求头必填所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证
获取 API Key：访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY请求参数
modelstring请求体必填视频生成模型名称，固定为 kling-video-o1
promptstring请求体必填文字提示词，支持官方 Omni 占位符，编号从 1 开始：
<<<image_N>>>引用metadata.image_list<<<video_N>>>引用video_list<<<element_N>>>引用metadata.element_list
示例："让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手"
引用列表顺序必须与 prompt 中对应占位符顺序一致；系统不会自动补首帧或自动插入占位符。
client_business_idstring请求体客户侧业务 ID，例如订单号、流水号或您系统内的任务 ID。提交后会随任务保存，后续可用该 ID 查询状态：
GET /v1/videos/generations/{client_business_id}。
也兼容放在 metadata.client_business_id 中，但推荐使用顶层字段。
modestring请求体默认值: std生成模式
可选值：
std- 标准模式（720P）pro- 专业模式（1080P）
默认值：std
durationinteger请求体默认值: 5视频时长（秒）
可选值：3、4、5、6、7、8、9、10
默认值：5
aspect_ratiostring请求体默认值: 16:9视频宽高比
可选值：
16:9- 横屏（默认）9:16- 竖屏1:1- 方形
默认值：16:9
video_listobject[]请求体参考视频列表，最多 1 段视频
每个对象包含以下字段：
显示 video_list 对象字段
video_urlstring请求体必填视频 URL，必须公开可访问
仅支持 MP4/MOV 格式；时长不少于 3 秒；分辨率 720px-2160px；帧率 24-60fps；大小不超过 200MB
refer_typestring请求体默认值: base参考类型
可选值：
base- 待编辑视频（默认）feature- 特征参考视频
默认值：base
keep_original_soundstring请求体默认值: no是否保留原视频声音
可选值：
yes- 保留原声no- 不保留（默认）
默认值：no
video_url不能为空，且视频 URL 需可访问- 当
refer_type=base时：不能定义视频首尾帧；参考视频需 3–10 秒；生成视频时长以上传视频为准 - 有视频参考时不要同时开启
audio/sound
metadataobject请求体扩展参数
显示 metadata 字段
image_listobject[]请求体官方 Omni 图片列表。在 prompt 中通过 <<<image_1>>>、<<<image_2>>> 按顺序引用。
显示 image_list 对象字段
image_urlstring请求体必填图片 URL，必须公网可访问。
typestring请求体图片类型。首尾帧可传 first_frame、end_frame；传 end_frame 时必须同时提供 first_frame。
element_listobject[]请求体官方 Omni 主体/角色引用列表。在 prompt 中通过 <<<element_1>>>、<<<element_2>>> 按顺序引用。
显示 element_list 对象字段
urlstring请求体必填主体图片、角色资产或其他官方支持的素材 URL。
typestring请求体元素类型，例如 image、video。
rolestring请求体角色语义，可按官方能力传入。
watermarkboolean请求体是否添加水印
Omni 引用语法
Video O1 使用官方 Omni 占位符引用输入素材：
| 语法 | 说明 |
|---|---|
<<<image_1>>> | 引用 metadata.image_list 第 1 张图片 |
<<<video_1>>> | 引用 video_list 第 1 段视频 |
<<<element_1>>> | 引用 metadata.element_list 第 1 个主体/角色 |
image_list、video_list、element_list 的顺序必须分别与 prompt 中对应占位符的顺序一致。
响应
idstring任务唯一标识符，用于查询任务状态
client_business_idstring客户侧业务 ID。仅当请求中传入 client_business_id 时返回。
objectstring对象类型，固定为 generation.task
modelstring使用的模型名称
statusstring任务状态
queued- 排队等待处理in_progress- 处理中completed- 成功完成failed- 失败
progressinteger任务进度百分比（0-100）
created_atinteger任务创建时间戳（Unix 时间戳）
metadataobject任务元数据
使用场景
场景 1：文生视频（最高质量）
{
"model": "kling-video-o1",
"client_business_id": "order_20260428_001",
"prompt": "黄金时刻的城市天际线，电影质感镜头",
"mode": "pro",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}场景 2：图片引用（单张）
{
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "pro",
"duration": 5,
"metadata": {
"image_list": [
{
"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"
}
]
}
}场景 3：多图片引用
{
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "<<<image_1>>>中的角色走向<<<image_2>>>中的场景",
"mode": "pro",
"duration": 5,
"metadata": {
"image_list": [
{"image_url": "https://example.com/character.jpg"},
{"image_url": "https://example.com/scene.jpg"}
]
}
}场景 4：参考视频编辑（video_list - base）
{
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "将视频中的背景替换为海边日落",
"video_list": [
{
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"refer_type": "base",
"keep_original_sound": "no"
}
]
}场景 5：特征参考视频（video_list - feature）
{
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "<<<element_1>>>中的人物模仿<<<video_1>>>中的动作",
"video_list": [
{
"video_url": "https://example.com/dance-reference.mp4",
"refer_type": "feature",
"keep_original_sound": "no"
}
],
"mode": "std",
"duration": 5,
"metadata": {
"element_list": [
{
"url": "https://example.com/character.jpg",
"type": "image",
"role": "subject"
}
]
}
}查询任务结果
视频生成为异步任务，提交后会返回任务 ID。使用 获取任务状态 接口查询生成进度和结果。
请求示例
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9",
"metadata": {
"image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}]
}
}'import requests
response = requests.post(
"https://toapis.com/v1/videos/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "kling-video-o1",
"prompt": "让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9",
"metadata": {
"image_list": [{"image_url": "https://example.com/portrait.jpg"}],
},
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")const response = await fetch('https://toapis.com/v1/videos/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'kling-video-o1',
prompt: '让<<<image_1>>>中的人物向镜头挥手',
mode: 'std',
duration: 5,
aspect_ratio: '16:9',
metadata: {
image_list: [{ image_url: 'https://example.com/portrait.jpg' }]
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);响应示例
{
"id": "video_01J9HA7JPQ9A0Z6JZ3V8M9W6PZ",
"object": "generation.task",
"model": "kling-video-o1",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1768380224,
"metadata": {}
}