Sora2
Sora2 视频混音
编辑和修改已生成的视频
国内用户请注意: 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址(Base URL)。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。
- Sora2 视频混音功能
- 混音和编辑已生成的视频
- 支持基于现有视频进行二次创作
- 异步任务管理,通过任务 ID 查询结果
Path Parameters
video_idstring路径必填原始视频任务 ID
这是之前视频生成请求返回的任务 ID
Authorizations
Authorizationstring请求头必填所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证
获取 API Key:访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYBody
modelstring请求体必填默认值: sora-2视频混音模型名称
支持的模型:
sora-2- 标准版sora-2-pro- 专业版,支持更长时长
示例:"sora-2" 或 "sora-2-pro"
promptstring请求体必填混音指令描述
durationinteger请求体视频时长(秒)
sora-2:支持 10 或 15 秒sora-2-pro:支持 15 秒(HD)或 25 秒
示例:15
aspect_ratiostring请求体视频宽高比
支持的格式:
16:9- 标准宽屏(推荐)9:16- 竖屏模式1:1- 方形
示例:"16:9"
Response
idstring任务唯一标识符,用于查询任务状态
objectstring对象类型,固定为 generation.task
modelstring使用的模型名称
statusstring任务状态
queued- 排队等待处理in_progress- 处理中completed- 成功完成failed- 失败
progressinteger任务进度百分比(0-100)
created_atinteger任务创建时间戳(Unix 时间戳)
metadataobject任务元数据
请求示例
curl --request POST \
--url https://toapis.com/v1/videos/task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K/remix \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "sora-2",
"prompt": "Add a puppy playing in the scene",
"duration": 15,
"aspect_ratio": "16:9"
}'import requests
video_id = "task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K"
response = requests.post(
f"https://toapis.com/v1/videos/{video_id}/remix",
headers={
"Authorization": "Bearer your-ToAPIs-key",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "sora-2",
"prompt": "Add a puppy playing in the scene",
"duration": 15,
"aspect_ratio": "16:9"
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")const videoId = 'task_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K';
const response = await fetch(`https://toapis.com/v1/videos/${videoId}/remix`, {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'sora-2',
prompt: 'Add a puppy playing in the scene',
duration: 15,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);响应示例
{
"id": "video_01K8SGYNNNVBQTXNR4MM964S7K",
"object": "generation.task",
"model": "sora-2",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1768380224,
"metadata": {
"size": "720x720"
}
}